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使用数据挖掘实现企业准确营销

发布作者: 信息来源: 发布日期: 2019-10-04 15:43 浏览次数:

准确的营销是指在充分了解客户信息,有针对性的营销的基础上,为不同的客户群建立企业营销目标。数据挖掘是从大的,不完整的,嘈杂的,模糊的和随机的数据中提取隐藏的,可能无法访问的,可能有用的信息和知识的过程。为了实现准确的营销,需要通过数据挖掘来实现。本文在案例的帮助下进行了解释和分析。

1个案例分析

1.1美国超市目标

Target是美国最大的连锁超市之一。该公司使用数据挖掘来有效提高营销准确性。它可以在事情出现之前预测。经典案例是超市根据数据挖掘系统分析结果发送高中女生。去了婴儿用品券,他的父亲发现目标误导了未成年人,但后来了解到他女儿怀孕的事实。目标超市的数据库系统为每个客户分配一个ID,在该ID下详细记录客户的信用卡信息,在线注册信,浏览页面和逗留时间。数据挖掘团队分析收集的历史信息和预测。客户未来的购物行为和需求,甚至是生活方式,然后向客户发送电子邮件。为了判断一个女人的怀孕,线索是顾客已经经历过消费行为,并且可能购买典型的孕妇产品,如维生素补充剂,并长期留在孕妇和婴儿用品页面上。

由于美国人非常关注隐私,Target已有针对性地改变其营销策略。母婴产品的优惠券和信息被混合到其他产品的信息中并发送给客户。结果是Target的母婴产品销量猛增。

每次消费者消费时,他们实际上都会向卖家披露其消费模式的细节。如今,卖家,尤其是电子商务销售公司,致力于使用数据挖掘来分析消费者的偏好,需求和对不同优惠券的响应,管理客户信息,准确地向客户推销,以及提高销售效率。

1.2CatalinaMarketing

CatalinaMarketing是一家开发和运营收银券的公司。特色是不向所有客户发放相同的优惠券。即使您购买相同的产品,优惠券也可能不同。优惠券不仅限于折扣,还可以是商品信息甚至食谱。具体地,CatalinaMarketing通过会员卡等识别顾客,然后通过与POS系统的链接存储过去两年的顾客的购物记录数据。当客户在收银台结账时,比较他的购物模式,包括购买数量,购买次数,访问次数,购买量以及数千万人的其他型号,并计算优惠券客户可能实时感兴趣的内容。并将收银机上的内容打印为优惠券。

该公司在全球的购物记录中储存了超过1亿人。其客户的超市,药店和世界各地的其他商店通过高速路线连接到公司数据中心的数据仓库。 POS数据在存储2.5PB的大量数据的数据仓库中,通过使用诸如数据挖掘的技术来分析客户的购物倾向,并且在每次顾客购买时根据购物内容发布相应的优惠券。

由上看出,CatalinaMarketing主通过预测顾客的购买来刺激来店销售,其强项之一在于其覆盖面广,掌握了大量购物数据,因此可以对消费者的购买行为进行更精确地预测;另一个强项是通过与POS数据的联动,能够将正确信息,在正确时间,传达给正确的顾客,使得客户需求得到更加准确的满足,易于实现交叉销售,提高市场营销的效率。

2需注意的问题

使用数据挖掘实现企业准确营销

随着信息技术发展,信息安全问题也愈发突出。如何在隐私与创新的夹缝中生存,是当下大数据时代企业所面的挑战。Amazon于2011年发布平板电脑KindleFire遇到类似问题,电脑浏览器后台利用其云计算服务,此举一方面实现了WEB浏览高速化;但另一方面,由于在真正连接用户所指定网页之前,首先连到云计算服务,Amazon会对用户的行为,例如访问网站的IP地址、MAC地址等信息进行记录,保存最长30天,有侵犯用户隐私之嫌。被广泛议论的还有Facebook、Twitter等社交媒体所公开的个人档案,十分容易触碰个人信息、隐私等敏感信息。在业务中对大数据进行运用,就不可避免会遇到隐私问题,稍有不慎,都可能大幅度伤害企业信誉,甚至致使退出服务市场,因此注重信息的安全保护是企业十分需注意的问题。

鉴于以上情况,我的建议是学习国外经验,例如2012年美国颁布的《消费者隐私权法案》,如果国家以身作则建立和完善相应的法律条款,不仅可以保护用户信息安全,也为众多企业的合法经营创造了大环境。再例如欧盟实行的主动许可方式,如果我国的企业进行效仿,即向用户提供其明确的使用目的以及完整的信息,就允许使用用户终端上存储的信息,但必须对用户提供可拒绝使用的权利,可以一定程度上缓解问题,并且同时提高企业与用户的信息安全保护意识。

使用数据挖掘实现企业准确营销

3结语

随着越来越多的业务需求被明确,数据挖掘应用的领域和解决的问题也越来越广泛,随之也会暴露更多的问题,所以希望企业从实际出发,认真核算,以更加合适的方式,发掘有价值信息,从而获得企业发展。


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